发明专利已授权

基于观察模式与特征融合的胸部病理图像分类方法与系统

Name: 基于观察模式与特征融合的胸部病理图像分类方法与系统
Brand: 华东交通大学
SKU: 2024108863205
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410886320.5 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2024-07-03

公开号

CN118411575A

公开日

2024-07-30

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

病理诊断, 医疗影像分析, 辅助诊断, 智能医疗

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出基于观察模式与特征融合的胸部病理图像分类方法与系统，该方法通过获取胸部影像图片，并对胸部影像图片进行预处理，将预处理后的胸部影像图片输入预训练后的多任务网络，得到注意力热图；基于深度学习网络，构建用于提取全局和局部特征的双分支网络；对胸部影像图片进行数据增强操作，根据注意力热图确定在增强后的胸部影像图片中的病灶的位置区域，提取病灶区域作为局部分支的输入，并将增强后的胸部影像图片作为全局分支的输入，以获取全局图像特征和局部图像特征，并进行融合；利用融合后的图像特征获取分类结果。本发明分别处理全局和局部特征，从而充分挖掘它们之间的互补信息，使模型能更好地理解和处理图像中的复杂信息。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118411575A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于模糊神经网络PID算法的双缸控制方法及系统

当前第 / 件

重载列车运行时滑模自抗扰控制方法、装置、介质及产品

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：36 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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