发明专利 已授权

基于YOLOv9和扩散模型的输电线路异物检测方法

📄 申请号:CN202411276729.1 📄 发布日:2026/07/21

著录项目信息

申请日
2024-09-12
公开号
CN118799563A
公开日
2024-10-18
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

输电线路巡检, 电网安全监测, 电力设备维护, 无人机巡检, 异物入侵检测

摘要

本发明属于图像目标检测技术领域,涉及一种基于YOLOv9和扩散模型的输电线路异物检测方法,通过获取输电线路异物图像并进行数据标注,得到输电线路异物图像数据集;利用文生图扩散模型进行多模态数据增强,得到数据增强后的图像数据集,并划分为训练集及验证集;使用公共数据集对改进YOLOv9模型进行预训练;将训练集输入预训练后的改进YOLOv9模型进行训练,得到输电线路异物检测模型;将输电线路异物检测模型配置到边缘设备上实现输电线路异物检测。本发明使用文生图扩散模型进行多模态数据增强,扩充了模型训练数据量,并改进了YOLOv9模型,提高了输电线路异物检测性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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