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发明专利
已授权
基于YOLOv9和扩散模型的输电线路异物检测方法
📄 申请号:CN202411276729.1
📄 发布日:2026/07/21
著录项目信息
申请日
2024-09-12
公开号
CN118799563A
公开日
2024-10-18
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_25
IPC 分类号
G06V10_25
,
G06V10_44
,
G06V10_774
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_0455
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
异物检测
目标检测
图像识别
深度学习
检测方法
输电线路
异物检测
应用场景
输电线路巡检, 电网安全监测, 电力设备维护, 无人机巡检, 异物入侵检测
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摘要
本发明属于图像目标检测技术领域,涉及一种基于YOLOv9和扩散模型的输电线路异物检测方法,通过获取输电线路异物图像并进行数据标注,得到输电线路异物图像数据集;利用文生图扩散模型进行多模态数据增强,得到数据增强后的图像数据集,并划分为训练集及验证集;使用公共数据集对改进YOLOv9模型进行预训练;将训练集输入预训练后的改进YOLOv9模型进行训练,得到输电线路异物检测模型;将输电线路异物检测模型配置到边缘设备上实现输电线路异物检测。本发明使用文生图扩散模型进行多模态数据增强,扩充了模型训练数据量,并改进了YOLOv9模型,提高了输电线路异物检测性能。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种三维路堤桩间土土拱效应装置及实施方法
当前第 / 件
一种基于电磁感应的汽车变惯量双质量飞轮
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