摘要
本发明提供了一种基于YOLOv8网络的煤矸石多尺度检测方法及系统,该方法通过将CBAM注意力机制嵌入整个网络核心模块C2f中,增加了小目标检测能力;其次在骨干网络中采用快速空间金字塔池化模块,融合了更多的前后特征,增强了特征信息的交互,进一步提升了多尺度检测能力;然后通过有更多跳跃连接的双向特征融合模块以增加多尺度检测能力并防止因网络深度丢失小目标特征;最后将检测头中用于特征融合的卷积块进行合并以轻量化,再将回归损失设置为EIoU_Loss,避免因预测框和真实框长宽比一致而出现错误。通过上述的目标网络模型能有效检测6mm~50mm粒级煤矸石,实现跨粒级检测,可以有效部署在煤矸石分选设备中。