发明专利已授权

基于深度学习的半监督分类方法、设备及存储介质

📄 申请号：CN202110033029.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-01-11

公开号

CN112699960B

公开日

2023-06-09

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习半监督学习人工智能算法

应用场景

图像识别, 文本分类, 语音识别, 医学影像, 工业检测

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摘要

本发明提供一种基于深度学习的半监督分类方法、设备及存储介质，方法包括：对输入的脑电数据分别进行过滤、截取、归一化和类别化预处理，获得训练用数据集；将训练用数据集划分为训练集和验证集，将训练集输入预先构建的网络模型进行训练，获得预分类器；网络模型为双向循环门控单元与注意力编码器集合的网络模型；将训练集和验证集输入预分类器，获得低维训练集和验证集并生成对应的矩阵，并合并两个矩阵生成标签矩阵；将所述标签矩阵输入标签传播算法的分类器，预测掩盖部分的标签、并输出分类结果，以最终获取目标字符。本发明经过双向循环门控单元编码后的p300信号使用标签传播半监督分类算法，减少训练量，得到较好的预测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种检测可回收锚杆端部灌浆体受压承载力的试验方法

当前第 / 件

一种基于RGB编码结构光的三维重建方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_24)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：53 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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