发明专利 已授权

基于帧预测神经网络的多描述视频编码方法和解码方法

📄 申请号:CN202110261181.3 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2021-03-10
公开号
CN113038126B
公开日
2022-11-01
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

视频传输, 流媒体服务, 视频会议, 视频监控, 多媒体通信

摘要

基于帧预测神经网络的多描述视频编码方法和解码方法,本发明在编码端将源视频采用时间下采样的方法分为奇数帧和偶数帧,分别将奇数帧和偶数帧组成两个新的序列,通过HEVC编码器进行编码。针对时间下采样所导致的帧丢失问题,采用帧预测神经网络来分别预测对应序列中所丢失的帧。将预测帧与对应序列的已编码视频帧相减获得残差信息,与当前序列已编码信息组成一个描述。将两个描述的码流打包分别通过不同的信道传输到解码端。本发明方法构成的多描述视频编码使码流具有一定的差错恢复能力,解码端可充分利用描述间的相关信息保证解码端在不可靠网络传输下的高质量视频重建。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113038126B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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