发明专利 已授权

基于人车部件联合学习的载人电动车再识别方法及系统

📄 申请号:CN202111588195.2 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2021-12-23
公开号
CN114266973A
公开日
2022-04-01
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能交通, 安防监控, 车辆管理, 智慧城市

摘要

本发明提供了一种基于人车部件联合学习的载人电动车再识别方法及系统,所述方法包括:在训练阶段,构建双分支深度学习网络,获取载人电动车图像作为训练图像集对网络进行训练,得到基于人车部件联合学习的载人电动车再识别模型;在测试阶段,使用训练阶段得到的基于人车部件联合学习的载人电动车再识别模型,对查询图像和注册图像集的图像进行特征提取,计算查询图像特征和注册图像特征之间的距离,选取注册图像集中与查询图像距离近的图像,即为载人电动车再识别结果。本发明利用双分支深度学习网络对电动车进行再识别,可有效提高人车识别准确度,并提高整体识别效率,有利于协助交警快速追查电动车肇事者并规范电动车驾驶。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114266973A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
图3

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