发明专利 已授权

基于全局特征与头肩特征多核融合的行人识别方法及装置

📄 申请号:CN202410828405.8 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-06-25
公开号
CN118397659B
公开日
2024-10-15
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 视频监控, 智能交通, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种基于全局特征与头肩特征多核融合的行人识别方法及装置,涉及图像识别领域,包括:采用经训练的行人头肩部检测模型对行人图像进行头肩部检测,得到行人头肩部图像;在行人识别模型中,将行人图像和行人头肩部图像分别输入全局特征提取分支和头肩特征提取分支,得到全局特征向量和头肩特征向量并输入多核融合模块进行融合,得到融合特征向量,根据全局特征向量、头肩特征向量和融合特征向量构建损失函数,以训练行人识别模型,得到经训练的行人识别模型;将待识别的行人图像及其对应的行人头肩部图像输入经训练的行人识别模型,得到对应的融合特征向量,再进行行人识别。本发明解决鱼眼摄像机下图像特征差异大、准确度低的问题。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118397659B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:42 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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