发明专利 已授权

基于频率特征的沉浸式视频质量评价方法及装置

📄 申请号:CN202510695627.1 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2025-05-28
公开号
CN120220036B
公开日
2025-07-22
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

虚拟现实视频质量评估, 沉浸式视频传输优化, 视频编码质量监测, 流媒体服务质量保障, 全景视频处理与显示

摘要

本发明公开了基于频率特征的沉浸式视频质量评价方法及装置,涉及视频评价领域,方法包括:S1,获取参考纹理视频序列、参考深度视频序列、失真纹理视频序列和失真深度视频序列;S2,构建包括局部频率特征提取模块、全局频率特征提取模块、特征增强模块、频率特征差模块和质量回归模块的沉浸式视频质量评价模型;S3,利用获取的各沉浸式视频序列对沉浸式视频质量评价模型进行训练,得到训练好的沉浸式视频质量评价模型;S4,利用训练好的沉浸式视频质量评价模型对待评价的沉浸式视频进行质量评分。本发明通过将局部频率特征和全局频率特征相融合,有效利用沉浸式视频中空间纹理和深度信息进行质量评分。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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