发明专利 已授权

一种农作物大数据环境监测方法、装置及电子设备

📄 申请号:CN202310843887.X 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2023-07-11
公开号
CN116863403B
公开日
2024-01-02
申请人
仲恺农业工程学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智慧农业, 农田环境监测, 农作物生长监测, 农业大数据分析, 精准农业

摘要

本发明公开了一种农作物大数据环境监测方法、装置及电子设备,属于数据处理技术领域。该方法实时采集目标农作物图像,构建卷积神经网络模型,根据所述卷积神经网络模型对所述目标农作物图像中的农作物区域进行识别,并确定目标农作物的生长阶段,建立目标农作物图像的生长阶段与采集目标农作物不同指标数据的相关性,基于相关性,对作物生长阶段的环境感知参数进行优化监测。本发明能够完成基于周期判定的农作物生长感知参数,实现有效监测,同时,采集高价值的作物全生命周期的相关数据,有利于为其农作物精准管控、降低感知网络能耗、提高网络生命周期奠定关键基础。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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