发明专利已授权

一种基于递归解码器的显著性检测方法

📄 申请号：CN202210620648.3 📄 发布日：2026/04/28

著录项目信息

申请日

2022-06-02

公开号

CN114937154B

公开日

2024-04-26

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_46

IPC 分类号

G06V10_46 , G06V10_44 , G06V10_20 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_044 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

图像处理, 视频监控, 自动驾驶, 医学图像分析, 图像检索

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摘要

本发明公开了一种基于递归解码器的显著性检测方法，主要解决现有技术显著性检测结果准确率低，显著性主体判断错误与边缘模糊的问题。其实施方案为：1)获取数据集与检测标签；2)构建检测模型；3)构建损失函数；4)训练检测模型；5)推理并获得检测结果。本发明构建的显著性检测模型，通过多次全尺度特征融合与边缘强化，实现了多尺度特征的充分利用与解码结果的细节补充，有效提升了显著性检测结果的准确率，避免了检测结果中显著性主体判断错误的发生，解决了解码结果存在边缘模糊的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种集装式机械密封设备

当前第 / 件

一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_46)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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