发明专利已授权

一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法

📄 申请号：CN202210736896.4 📄 发布日：2026/04/28

著录项目信息

申请日

2022-06-27

公开号

CN115100039B

公开日

2024-04-12

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_4053

IPC 分类号

G06T3_4053 , G06T3_4046 , G06V10_40 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像超分辨率重建图像处理深度学习计算机视觉图像超分辨图像超分辨率重建

应用场景

图像增强, 视频监控, 医学影像, 消费电子, 遥感图像处理

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法，其实施方案为：1)获取训练数据集；2)扩充训练数据集；3)构建多尺度特征挑选网络；4)构建损失函数；5)训练模型；6)图像超分辨率重建。本发明构建的多尺度特征挑选网络，通过构建多尺度特征挑选模块来提取丰富的多尺度特征，增强网络的表达能力，提升图像超分辨率重建性能。为了提高网络的自适应能力，在多尺度特征挑选模块中，设计多尺度特征融合模块用于融合不同尺度的特征并动态调整感受野范围。相比其他基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法，本发明能以相对较少的参数获得较为准确的图像超分辨率重建结果，易于部署在现实场景的移动设备中。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于递归解码器的显著性检测方法

当前第 / 件

一种串晶尼龙纤维薄膜及其制备方法、纳米发电机、可穿戴设备

同领域国内专利 · IPC: (G06T3_4053)

G06T3_00 G06T3_04 G06T3_053 G06T3_08 G06T3_14 G06T3_40 G06T3_4007 G06T3_4023 G06T3_4038 G06T3_4046 G06T3_4053 G06T3_4061 G06T3_4076 G06T3_4084 G06T3_60 覆盖15个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：105 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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