发明专利已授权

基于异构数据融合与记忆增强的零样本分割方法及系统

Name: 基于异构数据融合与记忆增强的零样本分割方法及系统
Brand: 浙江工商大学
SKU: 2025118234191
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511823419.1 📄 发布日：2026/04/27

著录项目信息

申请日

2025-12-05

公开号

CN121305086B

公开日

2026-03-20

申请人

浙江工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_40 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_54 , G06V10_56 , G06V10_77 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割人工智能算法数据融合

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 智能监控

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摘要

本发明公开了一种基于异构数据融合与记忆增强的零样本分割方法及系统。该方法构建了一个基于SAM2架构的零样本分割模型，通过在SAM2的编码器部分引入多模态特征交互模块，有效整合了不同分辨率和模态的数据；该模块利用改进的注意力机制，在非重叠子图像与原始低分辨率深度/法向图像之间进行细粒度信息交互，避免了直接线性融合带来的细节丢失和噪声引入问题。本发明改进了SAM2的记忆机制，将多模态数据视为模态序列，通过记忆编码器和记忆注意力模块捕捉跨模态的共性特征，增强了模型对未知类别的识别能力和场景理解的鲁棒性；该记忆机制通过整合前一模态的特征信息，逐步优化当前模态的分割结果，实现了模态间知识的有效传递与融合。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121305086B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种生产空心贡面的加料机构

当前第 / 件

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