发明专利 已授权

一种基于持续测试时间适应的心率失常分类方法

📄 申请号:CN202211740943.9 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2022-12-30
公开号
CN115982624B
公开日
2025-11-14
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

心律失常诊断, 心电图分析, 可穿戴健康监测, 远程医疗

摘要

本发明公开了一种基于持续测试时间域适应的ECG数据分类方法,可以在不修改源模型的训练过程,不需要访问源数据以及不需要目标域数据标签的情况下,在测试时使用持续测试时间适应提高模型的泛化性,使得模型能够适应不断变化的测试环境。本发明提出的持续测试时间域适应的ECG数据分类方法通过在测试时间适应过程中将一部分的模型参数恢复成源模型参数能缓解模型出现灾难性遗忘,且不影响模型的性能。本发明使用的ECG数据预处理方法很简单,不需要做噪音滤波和特征提取的预处理。传统的ECG数据预处理方法非常依赖于研究人员的经验且效果不佳,由于提取到的特征不理想,在训练模型时模型对噪音信号非常敏感。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115982624B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:69 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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