发明专利已授权

基于弥散超体素的神经纤维束聚类分割方法及系统

📄 申请号：CN202411779568.8 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-12-05

公开号

CN119762773B

公开日

2025-11-11

申请人

南京信息工程大学,东南大学附属中大医院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_762 , G06V10_764 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

脑影像分析, 神经疾病诊断, 神经外科手术规划, 脑科学研究, 医学影像辅助诊断

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摘要

本发明公开了基于弥散超体素的神经纤维束聚类分割方法及系统，涉及医学图像分析与人工智能技术领域，包括：接收三维脑部磁共振数据并进行预处理；使用迭代配准方法建立人群匹配的个性化弥散磁共振脑模板；建立弥散加权无向图，并基于弥散测地线距离实现弥散超体素分割；基于弥散超体素的神经纤维连接图的最大团，实现纤维束聚类；将弥散超体素配准到个体空间，并利用最大团实现纤维束个性化分割；构建纤维束簇的中心曲线并将弥散特征映射该曲线；基于置换检验建立中心曲线的统计分析方法，并建立机器学习分类模型。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于河岸的人类活动监测及预警装置

当前第 / 件

基于多尺度注意力残差块和sadeWOA算法的降水数据降尺度方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_26)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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