发明专利已授权

基于多尺度注意力残差块和sadeWOA算法的降水数据降尺度方法

📄 申请号：CN202511277151.6 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-09-09

公开号

CN120765467B

公开日

2025-11-11

申请人

南京信息工程大学,蓝湾海洋资源开发技术创新中心

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_4076

IPC 分类号

G06T3_4076 , G06T3_4046 , G06N3_045 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预报, 水文监测, 农业气象, 气候变化研究, 灾害预警

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度注意力残差块和sadeWOA算法的降水数据降尺度方法，涉及气象数据处理技术领域，包括：获取气象数据和地形数据；构建多尺度注意力残差块；构建上采样模块，采取sub‑pixel convolution方法并另外增加卷积层以减少图像的块状伪影，提升数据质量；构建地形数据融合层，融入地形数据增强特征表示；构建TERAN模型；使用训练集和sadeWOA算法优化模型参数和超参数，利用训练后的模型处理低分辨率的数据，生成高分辨率的数据。本发明方法的问题，本发明方法通过深度学习和注意力机制增强模型对非线性气象过程的解析精度，有效提高了对局地极端降水事件的捕捉能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于弥散超体素的神经纤维束聚类分割方法及系统

当前第 / 件

一种顾及地籍语义与属性的基础地理要素符号渲染方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T3_4076)

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