发明专利 已授权

一种基于差分隐私的学习率自适应医疗图像识别方法

📄 申请号:CN202311104879.X 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2023-08-30
公开号
CN117079087B
公开日
2025-11-04
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 疾病筛查, 医疗数据隐私保护, 临床诊断

摘要

本发明公开了一种医疗图像识别技术领域的基于差分隐私的学习率自适应医疗图像识别方法,旨在解决现有技术中不同医疗机构的数据不是独立同分布的、无法满足客户隐私偏好等问题,其包括以下步骤:采集患者病变部位的医疗图像,将采集的医疗图像输入预置在本地客户端内的融合了多家医院的医疗数据的本地模型中,输出识别结果。本发明可以实现多个医疗机构的数据融合,且能够起到个性化隐私保护的作用。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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