发明专利已授权

一种基于图神经网络的高光谱遥感图像分类方法及装置

📄 申请号：CN202510177022.3 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-02-18

公开号

CN119888367B

公开日

2025-10-28

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06N3_042 , G06V10_58 , G06V10_72 , G06V10_77 , G06V10_82 , G06V20_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感地物分类, 环境监测, 农业种植监测, 城市规划, 国土资源调查

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摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的高光谱遥感图像分类方法及装置，涉及高光谱图像处理技术领域，本发明将原始高光谱数据中的每个像素点作为一个节点构建邻接矩阵，生成图结构数据；并使用余弦相似度度量函数去除一阶邻居节点中的异常像素，构建新的邻接矩阵，对原始数据使用主成分分析方法进行降维，提取主要光谱特征成分，降低计算复杂度，将优化后的邻接矩阵和降维后的三维高光谱遥感图像输入预先训练好的图神经网络模型，通过平均聚合方式聚合每个像素点的邻居特征，并通过KAN网络提取聚合后中心像素点的特征，得到中心像素点的嵌入，最后通过Softmax处理得到分类结果，提升了分类效率和准确性，为高光谱遥感图像处理领域带来了突破性的进展。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于非均匀有限字符优化的雷达通信一体化信号调制方法

当前第 / 件

基于特征块分割分离的红外和可见光图像融合方法、系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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