发明专利已授权

一种无监督多源部分域适应图像分类方法

📄 申请号：CN202210505184.1 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-05-10

公开号

CN114863175A

公开日

2022-08-05

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_74 , G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能安防, 医学影像分析, 自动驾驶, 遥感图像分析, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种无监督多源部分域适应图像分类方法，包括：对源域和目标域的每一个样本进行域不变特征和域私有特征的提取；采用最大平均差异度量以及条件分布差异度量计算源域和目标域样本分布的对齐程度，以缩小两者的分布差异，并由所得样本间欧式距离的度量结果在进行归一化处理后，计算平衡因子ω；将源域样本导入训练所得的分类器，根据概率标签对源域样本进行加权以降低无关类样本造成的负迁移；构建域分类器，进一步训练域私有特征提取器，使所得域私有特征更具判别性；计算总体损失，迭代更新优化模型参数。本发明能够解决域对齐任务和分类任务本身之间的优化不一致性问题以及部分域适应中无关类样本造成的负迁移问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的昆明准静止锋自动识别方法

当前第 / 件

一种基于激光广域扫描低云雾的识别系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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