发明专利 已授权

一种基于深度学习的昆明准静止锋自动识别方法

📄 申请号:CN202511089333.0 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2025-08-05
公开号
CN120580565B
公开日
2025-10-17
申请人
南京信息工程大学,云南省德宏傣族景颇族自治州气象局
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

气象预报, 天气系统监测, 防灾减灾, 气候研究, 航空航海气象服务

摘要

本发明涉及锋面路径追踪技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的昆明准静止锋自动识别方法,包括:获取昆明准静止锋历史位置数据和气象数据;利用昆明准静止锋历史位置数据和气象数据,获取昆明准静止锋标签集;利用气象数据,获取RGB图像数据集;将昆明准静止锋标签集和对应时次的RGB图像数据集输入到DETR模型中进行训练,获得训练完成的DETR模型;将任意时段RGB图像输入训练完成的DETR模型,输出任意时段昆明准静止锋的识别结果。本发明简化了自动识别昆明准静止锋的过程,节约业务时间,实现业务预报中的昆明准静止锋分析自动化,也提高了气象科研工作中对昆明准静止锋自动识别的效率和准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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