发明专利 已授权

一种基于跨尺度空间约束融合与局部感知的病理图像分析方法

📄 申请号:CN202511174076.0 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2025-08-21
公开号
CN120656169B
公开日
2025-10-14
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

病理辅助诊断, 数字病理, 医学影像分析, 肿瘤筛查, 疾病诊断

摘要

本发明提供了一种基于跨尺度空间约束融合与局部感知的病理图像分析方法,包括:步骤1,数据预处理和特征提取;步骤2,执行基于空间约束的双向融合策略,得到融合后的增强特征;步骤3,使用基于哈达玛积的双线性融合方式捕获尺度之间的高阶语义信息;步骤4,将增强特征与融合特征进行残差连接,作为10倍分支和20倍分支的输入;步骤5,将残差连接后的特征重塑为二维形状,输入三个分层排列且逐层扩大的卷积层;步骤6,对10倍分支和20倍分支经过步骤5后得到的全局语义特征进一步进行门控自适应融合。本发明在易于部署的基础上,获得了具有高表达能力的特征表示,充分利用了不同尺度分支之间的信息,在下游任务中取得了更好的性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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