发明专利已授权

基于深度学习的遥感图像云和云影的精细分割检测方法

📄 申请号：CN202310058135.2 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-01-14

公开号

CN116052016A

公开日

2023-05-02

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V20_70 , G06V10_26 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

卫星遥感, 气象监测, 农业遥感, 环境监测

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摘要

本发明公开基于深度学习的遥感图像云和云影的精细分割检测方法，属于图像处理领域；检测方法包括：获取并处理训练数据集，将数据集划分为训练集和验证集；构建用于深度学习语义的分割网络；利用数据集在分割网络中进行网络模型的训练；使用训练好的网络模型进行预测并生成云和云影的掩膜图像；分割网络ResNet‑18网络为主干提取不同层次的特征信息，通过多尺度全局注意力模块加强模型对通道信息和空间信息的注意力来提高分割的正确率，并使用条状金字塔通道注意力模块多尺度学习空间信息以更好地检测出细小的云团，最后通过层级特征聚合模块将高维特征与低维特征融合，逐层上采样得到最终的分割效果；可以检测到更细小的云团，获得更加精细的边缘。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

考虑工件质量和可变加工时间的多目标车间调度方法

当前第 / 件

一种基于机器学习的生物质热解效率预测方法、设备及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_13)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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