发明专利 已授权

一种基于机器学习的生物质热解效率预测方法、设备及存储介质

📄 申请号:CN202310366541.5 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2023-04-07
公开号
CN116386748B
公开日
2025-09-30
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

生物质能源, 热解工艺优化, 可再生能源, 碳中和

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的生物质热解效率预测方法、设备及存储介质,方法包括:获取数据集,数据集包括生物质材料及实验条件描述符数据集、多种类生物质表征描述符数据集;对数据集进行清洗和补全缺失值得到归一化后的生物质材料及实验条件描述符数据集;对归一化后的生物质材料及实验条件描述符数据集进行数据描述符筛选,确定生物质热解效率数据集;利用所述生物质热解效率数据集对生物质热解效率模型进行构建、评估,得到训练好的生物质热解效率模型;利用所述训练好的生物质热解效率模型对目标生物质热解效率进行预测,得到目标生物质热解效率预测结果。本发明解决了生物质数据缺失问题对建模的影响,建立的模型有较高的准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16C20_10)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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