发明专利已授权

一种基于梯度评分的动态多维泰勒网的故障诊断方法

📄 申请号：CN202411452273.X 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-10-17

公开号

CN119598307B

公开日

2025-09-30

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06F18_21 , G06N3_048 , G06N3_0499 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断

应用场景

工业自动化, 设备故障预测, 智能制造, 系统健康管理

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摘要

本发明公开了一种基于梯度评分的动态多维泰勒网的故障诊断方法，包括首先构建故障信号特征数据集，包括若干故障原始信号、以及对应的故障标签。然后构建基于梯度评分的动态多维泰勒网的故障诊断神经网络，输入数据依次经过输入层、全连接层、多项式层、Sigmoid层、梯度打分层、打分排序选择层以及输出层进行前向传播。在梯度打分层利用自动微分技术计算损失函数相对于每个单项式系数的梯度，在打分排序选择层根据梯度对单项式进行排序，并动态调整单项式的激活状态，根据计算得到的梯度进行后向传播，更新模型的各层参数，根据计算得到的梯度进行后向传播，更新模型的各层参数，最后，输出层输出故障诊断结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多模态融合网络模型的台风路径与强度预测方法

当前第 / 件

一种电力设施多光谱遥感巡检与故障诊断方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2415)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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