发明专利已授权

基于多模态融合网络模型的台风路径与强度预测方法

📄 申请号：CN202511100642.3 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-08-07

公开号

CN120598141A

公开日

2025-09-05

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06N3_0455 , G06N3_0475 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06F18_213 , G06F18_25 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

台风预警, 气象预测, 防灾减灾, 应急管理, 海洋气象服务

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摘要

本发明公开了基于多模态融合网络模型的台风路径与强度预测方法，属于气象监测技术领域。该方法包括：获取台风的位置坐标、中心风速、中心气压，以及台风中心区域的风场与位势高度的再分析数据；构建数据与物理共同驱动的多模态融合网络模型；构建该多模态融合网络模型的损失函数，通过反向传播更新多模态融合网络模型的参数，获得训练好的多模态融合网络模型；将测试集中的数据输入至训练好的多模态融合网络模型，输出台风路径与强度。本发明解析了风场内部动态关联关系与位势高度场的时空特征，并且为台风路径和强度预测提供有效物理约束，将本发明所述方法用于台风路径与强度预测，可以提高台风路径与强度预测的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种灰度形态学的量子图像分割方法

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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