发明专利已授权

基于多注意力与LSTM的糖尿病视网膜病变分类方法及系统

Name: 基于多注意力与LSTM的糖尿病视网膜病变分类方法及系统
Brand: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
SKU: 202211171640X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211171640.X 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2022-09-26

公开号

CN115471706B

公开日

2026-01-09

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

糖尿病视网膜病变筛查, 眼底图像诊断, 计算机辅助诊断, 医学影像分析, 眼科疾病检测

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摘要

本发明公开了基于多注意力与LSTM的糖尿病视网膜病变分类方法及系统，属于图像分类技术领域，本发明要解决的技术问题为如何对眼底图像进行分类，提高对糖尿病视网膜病变分类的准确率，采用的技术方案为：该方法具体如下：获取并预处理数据集：对选用的数据集进行预处理得到眼底图像；通过BALNet模型进行特征提取；通过BALNet模型进行特征融合及分类：全局特征、专注于通道的眼底图像细粒度特征、专注于空间的眼底图像细粒度特征和区分分类区域特征分别通过LSTM网络处理后，进行连接和融合得到特征融合图，将特征融合图通过LSTM网络处理后，再通过softmax函数进行分类，获取糖尿病视网膜病变的五分类结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115471706B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

糖尿病视网膜病变图像分类方法及系统

当前第 / 件

基于CycleGAN和BAFCNN的黑色素瘤分类方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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