发明专利已授权

糖尿病视网膜病变图像分类方法及系统

Name: 糖尿病视网膜病变图像分类方法及系统
Brand: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
SKU: 2023100712058
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310071205.8 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2023-02-07

公开号

CN116246103B

公开日

2025-10-31

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_42 , G06V10_77 , G06V10_80 , G06T7_00 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

糖尿病筛查, 眼科诊断, 医疗影像辅助诊断, 远程医疗, 健康管理

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摘要

本发明公开了糖尿病视网膜病变图像分类方法及系统，属于医学图像处理技术领域，本发明要解决的技术问题为糖尿病视网膜病变图像分类的准确性低以及CNN网络存在对视网膜图像的全局理解不够的局线性，采用的技术方案为：该方法具体如下：数据集获取及图像预处理：将糖尿病视网膜病变图像的原始数据集进行图像预处理，并对补丁数据集进行图像预处理；数据集特征提取；通道特征及全局特征提取；通道‑全局特征以及全局‑通道特征提取；特征融合；类别特征提取；特征分类：将类别特征Qcout与融合特征RCout进行再次融合得到最终融合特征，并将最终融合特征一维化后输入全连接层，通过softmax激活函数完成糖尿病视网膜病变图像的分类。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116246103B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于差分进化算法的臭氧试验最优设计方法及系统

当前第 / 件

基于多注意力与LSTM的糖尿病视网膜病变分类方法及系统

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