发明专利已授权

基于综合特征挖掘和背景降噪的协同显著目标检测方法

📄 申请号：CN202411073831.1 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2024-08-07

公开号

CN118628870B

公开日

2024-11-08

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_82 , G06V10_40 , G06V10_80 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

目标检测图像识别人工智能算法目标检测

应用场景

智能监控, 图像分割, 计算机视觉, 自动驾驶, 遥感图像分析

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摘要

本发明公开了一种基于综合特征挖掘和背景降噪的协同显著目标检测方法，涉及目标检测技术领域。本发明构建的基于综合特征挖掘和背景降噪的协同显著目标检测网络包括依次连接的Input层、主干网络、残差特征模块、综合特征生成模块Ⅰ、特征增强模块、解码器和对抗学习模块；主干网络中的特征提取模块Ⅰ、特征提取模块Ⅱ和特征提取模块Ⅲ均与解码器连接；主干网络还连接对比学习模块，残差特征模块的输出端还连接特征增强模块。本发明在捕捉协同显著目标的细节方面更加突出，具有更高的检测精度，得到的预测显著图更加准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于背景噪声削弱的无人机航拍小目标检测方法

当前第 / 件

基于分组策略的渐进式高光谱图像超分辨率方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_774)

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