发明专利已授权

一种织物瑕疵检测方法

📄 申请号：CN201510263685.3 📄 发布日：2026/04/10

著录项目信息

申请日

2015-05-21

公开号

CN105277567B

公开日

2018-10-23

申请人

南通大学技术转移中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_88

IPC 分类号

G01N21_88

技术画像

所属领域

图像识别图像识别瑕疵检测机器学习

应用场景

纺织工业质检, 智能制造, 工业自动化, 质量控制, 视觉检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种织物瑕疵检测方法，首先为了充分利用特征空间、有效提取图像特征，构建了一种非线性灰度共生矩阵特征，然后通过对无瑕疵织物图像的学习获得非线性灰度共生矩阵特征提取的最优尺度方向参数以及自适应的瑕疵分割阈值，最后采用所获得的参数提取待检测图像的特征，通过特征相似性距离度量定位瑕疵区域。本发明方法能有效定位织物瑕疵区域，且受噪声干扰小。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250919

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20241231

⏳ 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更：

20220114

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20201113

?? 专利权的转移：

20181023

✅ 授权

20160224

?? 实质审查的生效：

20160127

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：73 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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