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基于多尺度卷积傅里叶和双分支自注意力的高光谱图像分类方法

Name: 基于多尺度卷积傅里叶和双分支自注意力的高光谱图像分类方法
Brand: 西安电子科技大学
SKU: 2024118516333
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411851633.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-12-16

公开号

CN119445257B

公开日

2026-02-03

申请人

西安电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V20_10 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

高光谱图像分类高光谱图像分类

应用场景

遥感图像分类, 农业监测, 矿物勘探, 环境监测, 目标识别

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摘要

本发明公开一种基于多尺度卷积傅里叶和双分支自注意力的高光谱图像分类方法，主要缓解现有技术中标记样本有限、特征提取不充分、计算复杂度较高的问题。其实现方案包括：获取高光谱数据集，并对其进行预处理后划分为训练样本集和测试样本集；构建包括多尺度卷积傅里叶特征提取模块、特征令牌化模块、双分支多尺度Transformer编码器模块和多层感知机分类头的高光谱图像分类网络模型；利用训练样本集通过梯度下降法对分类网络模型进行迭代训练；将测试样本集输入到训练好的分类网络模型得到高光谱图像的分类结果。本发明能在训练样本有限的情况下有效提升高光谱图像的分类精度，减少模型的计算复杂度，可用于精准农业、矿产勘探和海洋监测的地物分类。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119445257B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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