发明专利 已授权

一种遮挡情况下水尺图像特征加权学习识别方法

📄 申请号:CN201811568071.6 📄 发布日:2026/08/06

著录项目信息

申请日
2018-12-21
公开号
CN109726724B
公开日
2023-04-18
申请人
浙江农林大学暨阳学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

水利监测, 水位测量, 智能监控, 防汛预警, 水文自动化

摘要

一种遮挡情况下水尺图像特征加权学习识别方法,包括以下步骤:1)摄像头采集水尺图像,进行角度变换、分割、二值化和直方图均衡操作;2)建立基于特征权值学习的水尺遮挡图像分类模型;3)求解模型。本发明对水尺图像进行边缘检测等预处理,在得到数字灰度图像后,针对遮挡图像的无效信息,对其设置较小的权值,从而使有效信息具有较大权值,实现遮挡图像的特征提取效果,并且应用于分类过程。在不同程度的遮挡下均具有较好的识别效果,可以应对多种水尺图像被遮挡的情况。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109726724B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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