发明专利已授权

一种基于忆阻神经网络的脑机接口信号识别电路

📄 申请号：CN202411697965.0 📄 发布日：2026/04/07

著录项目信息

申请日

2024-11-26

公开号

CN119539000B

公开日

2025-07-08

申请人

湖南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_063

IPC 分类号

G06N3_063 , G11C13_00 ,

技术画像

所属领域

脑机接口忆阻器神经形态计算信号识别电路神经网络脑机接口

应用场景

脑机接口, 医疗健康监测, 神经康复, 人机交互, 智能可穿戴设备

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摘要

本发明公开了一种基于忆阻神经网络的脑机接口信号识别电路，它由三个神经元电路构成。每个神经元电路均由九条并行支路组成，且包含信号输入模块、权重调节模块、求和模块①、忆阻器、求和模块②、采样模块和比较模块。在单一神经元电路中，当九路输入信号Vin1~Vin9各自通过九条并行支路的信号输入模块、权重调节模块、求和模块①与忆阻器处理后，再把九路信号合并到一起通过单一的求和模块②、采样模块和比较模块，并输出单一的该神经元电路的识别信号。所设计电路利用忆阻器的阻值可塑性与阈值特性来搭建忆阻神经网络电路，并能通过其自学习机制来初步识别脑机接口信号的含义，它能够显著增强脑机接口信号的识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种异型曲面的区域划分方法及系统

当前第 / 件

一种基于忆阻器的阈值电压连续可调整流电路

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_063)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：115 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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