发明专利 已授权

一种异型曲面的区域划分方法及系统

📄 申请号:CN202011326103.9 📄 发布日:2026/08/05

著录项目信息

申请日
2020-11-24
公开号
CN112435342B
公开日
2023-08-01
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数控加工, 模具制造, 汽车覆盖件加工, 航空航天零部件加工, 3D打印

摘要

本发明提供一种异型曲面的区域划分方法及系统,所述区域划分方法包括:获取三维曲面的点云数据集合;采用k‑means算法对点云数据集合中点云数据进行聚类运算,获得每一类曲面的初始类内数据点和初始边界数据点;利用条件概率算法对每一类曲面的初始边界数据点进行重新分类;根据重新分类前后的每一类的内数据点的数量,计算最大分类误差;根据最大分类误差判断分类稳定性,若不稳定,重新聚类;若稳定,输出分类结果。本发明采用条件概率算法和k‑means算法实现区域划分,解决k‑means算法中存在的边界不清晰的技术缺陷,使曲面划分更加容易达到稳定,提高了异型曲面划分的稳定性,保证划分结果统一,进而实现对异型曲面加工的高效率化、高质量化。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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