发明专利已授权

一种跨模态共注意光场显著目标检测方法

📄 申请号：CN202510626130.4 📄 发布日：2026/04/07

著录项目信息

申请日

2025-05-15

公开号

CN120526169B

公开日

2026-02-10

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_44

IPC 分类号

G06V10_44 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

检测方法图像处理人工智能算法多模态融合目标检测检测方法

应用场景

智能监控, 无人驾驶, 图像检索, 视频分析, 增强现实

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摘要

本发明公开了一种跨模态共注意光场显著目标检测方法，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括如下步骤：获取光场显著目标检测数据集，输入到训练好的光场显著目标检测网络中；采用两个Pyramid Vision Transformer骨干网络，获取多层级特征；利用交叉互补细化模块和跨模态分层共注意模块，实现RGB特征和焦点堆栈特征的有效融合，同时充分考虑了分层特征之间的信息交互；通过一种RGB引导解码模块，在RGB模态的引导下，逐步解码生成清晰的显著性图；所述方法很好地整合了跨层级特征，有效地融合了跨模态特征，提高了光场显著目标检测的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于混合量子和经典算法的频谱分配方法及系统

当前第 / 件

一种国土资源遥测数据管理方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_44)

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