发明专利已授权

基于DCN-YOLO模型的树线故障识别与预警方法

📄 申请号：CN202411849729.6 📄 发布日：2026/04/03

著录项目信息

申请日

2024-12-16

公开号

CN119810737A

公开日

2025-04-11

申请人

成都理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V20_40 , G06V10_774 , G06V10_776 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G08B17_00 , G08B17_12 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别目标检测深度学习

应用场景

电力线路巡检, 输电线路监测, 电网安全预警, 智能电网, 电力设备运维

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摘要

本发明公开了一种基于DCN‑YOLO模型的树线故障识别与预警方法，包括：通过树线放电实验平台模拟真实树线放电，拍摄视频并按帧导出图片，对图片进行标签标记获得初始数据集；获取火焰、电缆、树枝数据集对初始数据集进行扩充组成增强数据集，并将其划分为训练集、验证集和测试集；基于DCN‑YOLO模型进行数据增强、通道注意力机制改进、损失函数样本权重平衡改进；将增强数据集输入改进后的模型进行训练和验证，获取最高评价指标mAP50和mAP50‑90数值，得到树线故障监测预警模型；将树线故障监测预警模型接入输电杆塔监控系统，当监测到输电线路上存在树枝和火焰或二者之一时将触发报警系统；本发明实现了树线故障起火早期阶段准确预警。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种公路路面厚度检测装置

当前第 / 件

一种对称平面结构的宽带滤波去互耦贴片天线

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