发明专利已授权

基于DCN-YOLO模型的树线故障识别与预警方法

Name: 基于DCN-YOLO模型的树线故障识别与预警方法
Brand: 成都理工大学
SKU: 2024118497296
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411849729.6 📄 发布日：2026/04/03

著录项目信息

申请日

2024-12-16

公开号

CN119810737A

公开日

2025-04-11

申请人

成都理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V20_40 , G06V10_774 , G06V10_776 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G08B17_00 , G08B17_12 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别目标检测深度学习

应用场景

电力线路巡检, 输电线路监测, 电网安全预警, 智能电网, 电力设备运维

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于DCN‑YOLO模型的树线故障识别与预警方法，包括：通过树线放电实验平台模拟真实树线放电，拍摄视频并按帧导出图片，对图片进行标签标记获得初始数据集；获取火焰、电缆、树枝数据集对初始数据集进行扩充组成增强数据集，并将其划分为训练集、验证集和测试集；基于DCN‑YOLO模型进行数据增强、通道注意力机制改进、损失函数样本权重平衡改进；将增强数据集输入改进后的模型进行训练和验证，获取最高评价指标mAP50和mAP50‑90数值，得到树线故障监测预警模型；将树线故障监测预警模型接入输电杆塔监控系统，当监测到输电线路上存在树枝和火焰或二者之一时将触发报警系统；本发明实现了树线故障起火早期阶段准确预警。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119810737A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种公路路面厚度检测装置

当前第 / 件

一种对称平面结构的宽带滤波去互耦贴片天线

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_52)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：120 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)