发明专利 已授权

一种基于TRANSFORMER特征融合的高光谱影像

📄 申请号:CN202210144122.2 📄 发布日:2026/07/30

著录项目信息

申请日
2022-02-17
公开号
CN114627370A
公开日
2022-06-14
申请人
青岛理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感监测, 农业监测, 环境监测, 地质勘探, 目标识别

摘要

本发明提供的是一种基于TRANSFORMER特征融合的高光谱影像分类方法,通过将空‑谱信息特征与深层关联信息融合,更有效地利用影像光谱特征与空间特征,显著提高图像的分类精度。提出方法包括空‑谱信息挖掘、基于Transformer的特征融合、预测三个步骤。空‑谱信息挖掘是通过影像转置和三通道卷积神经网络的构建,充分挖掘影像中包含的空‑谱信息;基于Transformer的特征融合是将三通道获取的影像分别输入Transformer的三个编码器中,然后利用解码器将空谱特征进行融合,获取融合的空‑谱特征;预测是将Transformer融合的空谱特征输入到softmax中,从而得到分类器的分类精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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