发明专利已授权

一种基于多算法协同选优的混合废塑料分类方法

Name: 一种基于多算法协同选优的混合废塑料分类方法
Brand: 青岛科技大学
SKU: 2022106243711
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210624371.1 📄 发布日：2026/03/30

著录项目信息

申请日

2022-06-02

公开号

CN114863286B

公开日

2024-03-08

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_30 , G06V10_40 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法模式识别多算法融合

应用场景

固废处理, 废塑料回收, 再生资源分拣, 垃圾分类, 环境保护

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摘要

本发明公开了一种基于多算法协同选优的混合废塑料分类方法。首先通过红外光谱仪采集3～5次塑料样本的光谱信息，将样本数据求均值建立光谱图库，利用多种常规的降噪、基线校正及光程校正方法处理光谱数据，得到三种光谱数据处理方案；使用三种光谱数据处理方案分别处理光谱数据，依据混合塑料分类的准确率选取一种最优的光谱数据处理方法；根据混合塑料分类的准确率从多种常规的特征提取方法中选取最优的一种特征提取方法；最后使用最优的光谱数据处理方法和最优的特征提取方法处理待分类塑料样本的光谱数据并导入混合塑料分类识别模型得到塑料分类准确率。本发明对光谱数据降噪、基线校正、光程校正搭配处理的方法显著提高了塑料分类的准确性。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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