发明专利 已授权

一种基于局部与全局特征融合的伪装目标检测方法

📄 申请号:CN202411787080.X 📄 发布日:2026/03/30

著录项目信息

申请日
2024-12-06
公开号
CN119741472B
公开日
2025-10-28
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

军事侦察, 智能安防, 野生动物监测, 医学图像分析, 遥感图像分析

摘要

本发明公开了一种基于局部与全局特征融合的伪装目标检测方法,涉及伪装目标检测技术领域;该方法包括如下步骤:提取检测图像不同层次的初步特征;将深层特征中的全局语义信息与浅层特征中的局部边缘特征采用自上而下的特征融合策略进行多级特征融合得到边缘特征图;将各个层次的初步特征分别与边缘特征图融合得到局部特征;将每个层次的局部特征、中间特征及全局特征均通过局部和全局双通道机制进行融合,得到上下文增强特征图;将上下文增强特征图进行简单卷积操作得到伪装目标特征图。本发明将高层语义信息与低层边缘特征相结合,生成精确的边缘特征图区分伪装目标和背景;且进一步整合局部边缘特征和全局语义信息,从而显著提升检测精度。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119741472B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:251 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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