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基于局部密度聚类的雷达目标散射中心区域分割方法

Name: 基于局部密度聚类的雷达目标散射中心区域分割方法
Brand: 三峡大学
SKU: 2022115958198
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211595819.8 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2022-12-13

公开号

CN116129159B

公开日

2025-11-07

申请人

三峡大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_762

IPC 分类号

G06V10_762 , G06V10_26 , G06F17_11 , G06V10_25 , G01S13_86 ,

技术画像

所属领域

雷达信号处理雷达信号处理聚类算法目标识别

应用场景

雷达目标识别, 目标检测与跟踪, 雷达成像, 军事侦察, 智能驾驶感知

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

基于局部密度聚类的雷达目标散射中心区域分割方法，首先，对原始雷达图像进行Frost滤波实现图像全局噪声抑制；其次，基于水平集方法对Frost滤波后的图像进行图像分割，初步获取疑似目标感兴趣区域；然后，采用面积滤波提取最大连通域，得到目标感兴趣区域；最后，利用局部密度聚类算法检测散射中心并进行区域分割。本发明基于局部密度聚类的雷达目标散射中心区域分割方法的正确率较高，可以有效改善实际情况中SAR图像很难具有足够高的分辨率，导致传统图像分割算法很难分割出只包含一个散射中心的区域的技术问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116129159B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

水环境监测过程中的取样装置

当前第 / 件

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