发明专利 已授权

基于透射光谱和PLS-Elman神经网络的水体亚硝酸盐含量估算方法

📄 申请号:CN202110998662.2 📄 发布日:2026/07/24

著录项目信息

申请日
2021-08-27
公开号
CN113686823A
公开日
2021-11-23
申请人
西安石油大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

水质监测, 环境监测, 水产养殖, 工业废水处理, 饮用水安全检测

摘要

本发明提出了一种基于透射光谱测量和Elman神经网络的水体亚硝酸盐含量估算方法,主要包括以下步骤:1)采集不同浓度亚硝酸盐标液的高光谱透射率数据,对数据进行白板校正,划分为校正集和验证集;2)平滑处理以及预处理;3)对预处理数据选用偏最小二乘回归系数法(PLS:Partial least squares regression)提取特征波段,建立Elman神经网络模型;4)对各Elman神经网络进行精度检验和对比,并通过与单一模型的预测模型精度比较筛选最优模型。本发明首先采用偏最小二乘回归法提取不同预处理结果数据的特征波段建立Elman神经网络模型将不同浓度的亚硝酸盐样本的浓度与相应的光谱数据进行拟合,充分利用不同预处理方法以及特征波段的提取,提高了检测精度。通过检测水体亚硝酸盐含量,可实时监测水污染的状况。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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