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基于水体透射光谱的水质污染物预测方法

📄 申请号：CN202311036754.8 📄 发布日：2026/07/24

著录项目信息

申请日

2023-08-17

公开号

CN117079735B

公开日

2025-09-05

申请人

西安石油大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_20

IPC 分类号

G16C20_20 , G16C20_30 , G16C20_70 , G06F18_2135 , G06N3_084 , G06N3_086 , G06N3_0499 , G06N3_048 , G01N21_25 ,

技术画像

所属领域

光谱分析光谱分析水质监测机器学习

应用场景

水质监测, 环境保护, 饮用水安全, 工业废水监测, 生态监测

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摘要

基于水体透射光谱的水质污染物预测方法，包括以下步骤；S1：配置测量溶液：测量水体样品的收集，获得总样本量；S2：原始透射光谱数据采集：使用光谱仪对S1中总样本量内污染物标准溶液进行扫描，获得原始透射光谱数据；S3：光谱数据预处理：对S2中的原始透射光谱数据进行预处理操作；S4：主成分个数选择：对预处理后的光谱数据进行数据降维，选择合适的主成分个数；S5：建立浓度预测模型：S6：浓度预测模型验证：将亚硝酸盐和BOD浓度数据分别导入数据导入已建立的预测模型中，验证模型的稳定性和预测性能；S7：预测溶液样品中的亚硝酸盐和BOD浓度大小。本发明能够快速、准确地进行水质污染物预测，提高水环境监测的效率和可行性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于时间最优的锂离子电池组主动均衡方法

当前第 / 件

基于透射光谱和PLS-Elman神经网络的水体亚硝酸盐含量估算方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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