发明专利已授权

一种基于深度学习的电线杆几何形变预测方法

📄 申请号：CN202511495275.1 📄 发布日：2026/03/24

著录项目信息

申请日

2025-10-20

公开号

CN121330374A

公开日

2026-01-13

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_52 , G06V10_82 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06Q10_20 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习形变预测结构健康监测

应用场景

电力设施维护, 电线杆健康监测, 防灾减灾, 智能巡检, 城市基础设施管理

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的电线杆几何形变预测方法，包括：获取原始电线杆图像数据列表和原始电线杆多模态数据列表；对所述原始电线杆图像数据列表和原始电线杆多模态数据列表进行数据预处理，分别得到处理过后的电线杆图像数据列表和电线杆多模态数据列表；构建电线杆几何形变预测网络，运用该网络对所述处理过后的电线杆图像数据列表和电线杆多模态数据列表进行处理，得到电线杆几何形变的预测结果；本发明精准预测倾斜角度、裂缝宽度等参数，为电力运维提供可靠依据，推动从被动抢修向主动预防转变，降低事故风险，提升电网运行安全性与经济性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多头精密数控龙门铣床

当前第 / 件

一种基于可见光和红外图像的输电走廊山火及伴生烟雾检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：98 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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