发明专利已授权

一种基于可见光和红外图像的输电走廊山火及伴生烟雾检测方法

📄 申请号：CN202511334778.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2025-09-17

公开号

CN121170953A

公开日

2025-12-19

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08B17_10

IPC 分类号

G08B17_10 , G06V10_58 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V10_40 , G06V10_80 , G06V10_44 , G06V10_86 , G06N3_0455 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别红外图像处理目标检测

应用场景

输电线路巡检, 山火监测, 森林防火, 烟雾预警, 电力设施安全

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摘要

本发明公开了一种基于可见光和红外图像的输电走廊山火及伴生烟雾检测方法，本发明属于电力系统智能巡检与森林防火领域，具体涉及一种基于多模态图像融合的输电走廊山火及伴生烟雾检测方法。该方法融合可见光与红外双模态图像，结合多尺度特征提取、跨模态动态对齐与特征级融合技术，面向自然场景下的山火、烟雾目标开展高精度实时检测。方案涵盖多光谱图像处理、深度学习模型优化及跨模态信息融合技术，旨在提升输电走廊火灾预警的准确性、鲁棒性与实时性，适用于电网安全防护的智能化需求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的电线杆几何形变预测方法

当前第 / 件

输电线路覆冰判别方法和装置、系统

同领域国内专利 · IPC: (G08B17_10)

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