发明专利已授权

一种基于无监督学习的RGB图像高光谱重建方法及系统

📄 申请号：CN202310773583.0 📄 发布日：2026/07/16

著录项目信息

申请日

2023-06-27

公开号

CN116721313A

公开日

2023-09-08

申请人

广东工业大学; 航天宏图信息技术股份有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_26 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06V10_764 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

高光谱成像技术高光谱成像技术图像重建技术无监督学习算法

应用场景

遥感成像, 医学影像分析, 农业监测, 环境监测, 工业视觉检测

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摘要

一种基于无监督学习的RGB图像高光谱重建方法及系统，首先对获得的高光谱数据集及RGB图像语义分割数据集进行预处理，然后构建生成对抗网络模型，构建模型后向生成对抗网络模型输入预处理后的高光谱数据集及RGB图像语义分割数据集，利用自适应竞争梯度下降法对生成对抗网络模型进行更新训练，得到训练好的生成对抗网络模型，最后向训练好的生成对抗网络模型输入待重建的RGB图像，利用生成对抗网络模型的生成器卷积神经网络，输出重建好的高光谱图像。本发明通过构造一种生成对抗网络模型，并将生成对抗网络模型与自适应竞争梯度下降法相结合，从而在高鲁棒性的同时保障了高光谱图像重建前后语义一致。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种带有适应性防护结构的5G天线

当前第 / 件

基于神经网络的森林碳汇量遥感检测方法及装置碳排放碳中和二氧化碳碳监测碳数据碳模型碳数据碳检测碳汇）

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G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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