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发明专利
已授权
基于神经网络的森林碳汇量遥感检测方法及装置 碳排放 碳中和 二氧化碳 碳监测 碳数据 碳模型 碳数据 碳检测 碳汇）
📄 申请号：CN202310786382.4
📄 发布日：2026/07/16
著录项目信息
申请日
2023-06-29
公开号
CN116819040B
公开日
2026-02-06
申请人
红杉天枰科技集团有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01N33_24
IPC 分类号
G01N33_24
,
G01N33_00
,
G01N23_20
,
G01N29_04
,
G01B17_00
,
G06N3_02
,
技术画像
所属领域
检测方法
遥感图像处理
人工智能算法
碳监测模型
神经网络
检测方法
应用场景
碳监测, 森林碳汇计量, 碳中和评估, 生态遥感监测, 碳交易数据服务
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摘要
本发明公开一种基于神经网络的森林碳汇量遥感检测方法及装置，其方法包括：获取目标森林区域的遥感数据；基于所述土壤数据确定所述目标森林区域的土壤特征信息；基于所述林木数据确定所述目标森林区域的林木特征信息；对所述土壤特征信息进行第一碳汇量匹配处理，以得到第一碳汇量信息；并对所述林木特征信息进行第二碳汇量匹配处理，以得到第二碳汇量信息；基于所述第一碳汇量信息以及所述第二碳汇量信息，确定所述目标森林区域的目标碳汇量信息。通过本发明，解决了碳汇量检测精度低的问题，进而达到了提高碳汇量检测精度和效率的效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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