发明专利已授权

一种基于全局胶囊神经网络的高光谱遥感图像分类方法

📄 申请号：CN202111113223.5 📄 发布日：2026/07/16

著录项目信息

申请日

2021-09-18

公开号

CN113920393B

公开日

2024-10-22

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_764 , G06N3_0464 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

神经网络图像识别人工智能算法遥感图像处理神经网络

应用场景

遥感图像分类, 高光谱遥感, 环境监测, 农业监测, 地质勘探

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摘要

本发明提供一种基于全局胶囊神经网络的高光谱遥感图像分类方法，该方法采用主成分分析方法降低输入高光谱图像的光谱维度并同时实现去噪；然后通过对降维后的HSI图像进行卷积操作并将其设置为全局块来提取图像的全局特征；紧接着在全局块之后附加一个卷积层以提取更合适的图像特征；进而在Primary Caps层将提取到的图像特征通过动态路由算法迭代封装成对应的胶囊向量；最后，通过自注意力模块处理之后在Class Caps层中计算输出向量的长度来评判当前输入HSI图像属于相应实体的概率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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