发明专利已授权

一种高额奖励惩罚的竞争深度Q网络功率控制方法

📄 申请号：CN202110701419.X 📄 发布日：2026/07/16

著录项目信息

申请日

2021-06-23

公开号

CN113438723A

公开日

2021-09-24

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W52_14

IPC 分类号

H04W52_14 , H04W52_24 , H04W52_34 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

控制方法无线通信人工智能算法深度强化学习功率控制控制方法

应用场景

移动通信, 物联网, 无线通信网络, 频谱资源管理, 干扰管理

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摘要

本发明提供一种高额奖励惩罚的竞争深度Q网络功率控制方法，该方法对深度强化学习过程中的奖励函数进行改进，根据次用户频谱接入的情况进行等级划分，给予不同的动作以不同奖励值大小。对最正确接入最成功的动作给与高额奖励，对最错误接入最失败的动作给与高额惩罚，这样可以使系统更快探索出成功接入的策略；把竞争深度Q网络与高额奖励惩罚的分级奖励函数相结合，并应用于频谱的动态功率控制，不仅可以有效提高系统的稳定性，还能提高次用户的总吞吐量，减小功率损耗，起到节约能源的作用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种快速周转装配式钢结构及其施工方法

当前第 / 件

一种基于全局胶囊神经网络的高光谱遥感图像分类方法

同领域国内专利 · IPC: (H04W52_14)

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