发明专利已授权

基于多曝光多尺度递归融合的弱光图像增强方法

📄 申请号：CN202311075351.4 📄 发布日：2026/08/25

著录项目信息

申请日

2023-08-24

公开号

CN117218018B

公开日

2025-08-29

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06T5_50 , G06N3_0464 , G06T5_90 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

低照度监控, 夜间辅助驾驶, 手机摄影增强, 安防侦察, 工业视觉检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于多曝光多尺度递归融合的弱光图像增强方法，提出了多曝光特征递归融合模块块以及相应的融合策略，保留原始图像中的特征信息以及对不同曝光分支的输出进行自适应融合；通过多曝光产生块制造多种不同曝光的输出，统计正常光图像的亮度信息，构成一个概率分布，每次从中随机抽取一个全局比例因子来对每次的原始输入进行随机的曝光度的增强。通过多曝光产生块来得到原始图像不同曝光程度的输出，将不同曝光程度的输出利用多尺度特征增强网络进行从低分辨率到全分辨率的递归增强，将增强后的结果进行微调，得到高质量的增强输出。还能解决图像增强过程中由于亮度增强不充分、对比度较低、颜色偏淡、在恢复过程中将噪声放大的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于超像素和图卷积的端到端极化SAR图像分类方法

当前第 / 件

一种基于多特征融合的手指灵活检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_70)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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