发明专利已授权

基于原型网络的深度领域自适应图像分类方法

Name: 基于原型网络的深度领域自适应图像分类方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2022102591617
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210259161.7 📄 发布日：2026/03/13

著录项目信息

申请日

2022-03-16

公开号

CN114611617B

公开日

2025-04-18

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

领域自适应图像识别人工智能算法迁移学习图像分类领域自适应

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 智能监控, 医学影像分析, 自动驾驶感知

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于原型网络的深度领域自适应图像分类方法，包括：预训练好的特征提取器分别对扩充的DS和DT提取特征得到F(DS)和F(DT)；将F(DS)、F(DT)依次输入第一非线性投影器、第一分类器得到分类损失函数Ld2，分别输入至嵌入模块得F′(DS)和F′(DT)和域混淆的损失函数Ld1；定义原型网络，将F′(DS)和F′(DT)输入原型网络中到原型损失函数LP1、LP2，通过Ld1、Ld2、LP1、LP2获得总损失函数用于反向训练；采用训练好的原型网络进行分类。本发明解决了现有技术中存在的源域和无标签目标域类别不一致且给定样本数量较少情况下导致训练后分类器预测分类正确率低下的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114611617B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于特征重映射的视觉目标跟踪方法

当前第 / 件

TiC颗粒增强高强度TZM基复合材料及制备方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：204 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

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