发明专利已授权

基于目标检测算法和注意力机制的绝缘子检测方法

📄 申请号：CN202311163428.3 📄 发布日：2026/03/13

著录项目信息

申请日

2023-09-11

公开号

CN116895030B

公开日

2023-11-17

申请人

西华大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_17

IPC 分类号

G06V20_17 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_082 , G06V10_80 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别目标检测深度学习

应用场景

电力巡检, 输电线路检测, 绝缘子缺陷检测, 智能电网运维, 工业视觉检测

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摘要

本发明涉及图像处理技术领域，提出基于目标检测算法和注意力机制的绝缘子检测方法，包括步骤：获取供电站的实拍图像，形成训练图集；将训练图集输入YOLOv8模型进行训练，得到绝缘子预测模型；YOLOv8模型包括主干网络、颈部网络、头部网络；主干网络包括多尺度卷积模块、C2f模块、全局注意力模块；训练图集经过多尺度卷积模块缩小特征图、扩增通道数量，经C2f模块提取特征，经全局注意力模块捕捉全局信息；经颈部网络再次提取和整合特征后，头部网络输出检测的目标；将实时采集的图像输入训练好的绝缘子检测模型，得到绝缘子目标。本发明在保证检测精度的同时，降低模型的大小和复杂度，提高无人机巡检绝缘子的效率和准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：102 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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