发明专利已授权

基于上下文建模与背景抑制的弱监督时序行为检测方法

📄 申请号：CN202211208771.0 📄 发布日：2026/03/13

著录项目信息

申请日

2022-09-30

公开号

CN115641529B

公开日

2025-12-02

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_62 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算机视觉视频理解

应用场景

智能视频监控, 智慧城市, 人机交互, 视频内容分析, 安防巡检

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摘要

本发明公开一种基于上下文建模与背景抑制的弱监督时序行为检测方法，包括以下步骤：将视频划分为多个不重叠片段，提取视频场景空间特征和时间运动特征，并构建每一片段的视频级特征表示；设计记忆库M作为动作定位的学习源，并基于自注意力模块对视频的上下文信息进行建模；添加背景辅助类，利用滤波模块抑制背景帧的输入特征；将细化后的片段特征及前景权重在注意力加权池中进一步联合实现视频级预测。本方案引入自注意模块，通过在特征建模及预测阶段对动作片段潜在的时间结构进行建模，进而细化不同属性的动作特征，保证行为实例的完整性；添加背景辅助类，通过滤波模块衰减来自背景帧的输入特征，且创建背景类的负样本，以此学习背景片段的特征、抑制背景噪声的影响，提高动作检测的准确定性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种阻燃添加剂及其制备方法、锂电池

当前第 / 件

基于弱监督学习的视频时序行为检测方法

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